![]() RRespP v.2 
  | 
ÚvodPůvodní práci najdete zde.
   Jak si můžete přečíst na původních stránkách podařilo se nám v minulosti implementovat základní filtrační principy, za účelem odstranení vlivu RSA na RR-intervaly.
Problémem však stále zůstávalo především předzpracování signálů, a jak se později ukázalo (a zřejmě jěště ukáže) i některé části implementace filtrů.
 
 Pokračování...Blokové schema cele filtrace je na tomto obrázku.Zatím si popíšeme pouze cást týkající se úpravy signálů. Pro úpravu signálu respirace jsou vytvořeny dvě funkce. První lindtpp, neboli funkce na odstranění lineárního trendu ze signálu. 
  odstranovani linearniho trendu
  function [sig]=lindtpp(sig,metyp);
  vstup
   sig ... vstupni signal
   metyp ... typ pouzite metody
             meanp ... metoda zalozena na strednich hodnotach zacatku a konce signalu
             linap ... metoda aproximace polynomem (?)
  vystup
   sig ... signal bez linearniho trendu
Druhou funkcí je medfilt, což je medianový filtr. Který podle dalších zkušeností je zcela k nezaplacení při vyhlazování průběhu dechového signálu. medianovy filtr function [sig]=medfilt(sig,rad); pokud neni zadan rad voli se automaticky Třetí a nejčerstvější funkcí ovšem pro úpravu RR intervalů je dextrem, která má více způsobů odstraňování extrémních hodnot. Jak je jistě známo, při jakémkoli zpracování signálů dochází k chybám - vzniku extrémních hodnot vlivem šumu převodníku, popř. jiným chybám způsobujících vznik nesmyslných hodnot v nasnímaném signálu. V našem případě se ukázalo, že takováto chyba může zásadním způsobem ovlivnit výsledek. 
 funkce provede odstraneni extremu vzniklych bud pretecenim prevodniku 
 nebo vlivem chyb ve vzorkovani v signalu
 xx = function dextrem(yy,action);
  yy ... vstupni signal
  xx ... vystupni signal
  action ... stac - vstup signal rrintervalu, jiz interpolovaneho
             neek - vstup signal rrintervalu, neekvidistantni rada
K nemalým změnám došlo také ve vlastní funkci RRespP, jak je patrné již z následujícího výpisu: 
  function [rr,r2,fs,rr1,mrr1,srr1,rr2,mrr2,srr2]=
                             =rrespp(resp,rr,klepani,antype,fsresp,fsrr,fsklp,intl,intr);
 
  VYSTUP
  rr - puvodni vstupni signal rr ovsem muze byt prevzorkovan!
  r2 - rr ocistene, nezprumerovane
  fs - vzrokovaci frekvence na kterou se prevadeli vsechny zpracovavane signaly
  rrX - RR interval prumerovany
  mrrX - stredni hodnota
  srrX - rozptyl
  X=1 vstupni, X=2 odfiltrovana zavislost RSA
 
  VSTUP
  resp - dychani
  rr - RR intervaly
  klepani - budici impulsy
  pokud nebudou zadany dale uvedene parametry vezmou se defaultni:
    antype='reg', fsresp=10, fsrr=10, fsklp=1024, intl=10, intr=10
  antype - 'reg'=regresni analyza, 'lms'=LMS algoritmus
  fsresp - vzorkovaci frekvence dechu
  fsrr - vzorkovaci frekvence rr intervalu
  fsklp - vzrokovaci frekvence klepani
  intl/r - interval -Sekund a +Sekund kolem budiciho impulsu
   kde se ma pocitat RR-RSA
 
  Pokud nez~a'da'te vystupni parametry jsou vykresleny grafy
 
  Pokud je definovana globalni promenna debugg(==1) je vypsano
                                      a vykresleno mnozstvi debuggovacich informaci
  Pokud je definovana globalni promenna dextrm(==0) neodstranuji se ze signalu extremni hodnoty
Tato funkce je velmi komplikovaným filtračním srdcem balíku a měla byt provádět ono, tolik vytoužené, odstranění RSA. Měla by...
 Funkce grafického rozhranníPro přehlednější a snažší způsob analýzy většího množství signálů bylo vyvinuto přívětivější uživatelské rozhraní. 
   Z popup menu lze snadno vybrat typ analýzy, kterou chcete aplikovat a skupinu na kterou má být aplikována.
Radiobutton Debug slouží k zapnutí podrobnějšího grafického a textového výstupu. Pokud "zapnete" Debug, bude vypadat vase obrazovka zhruba takto.
fcrr=0.5 je zapnutí frekvenční omezení vstupních signálů pomocí DP REMEZ 60 řádu s fc=0.5Hz, která se nakonec ukázala v celku užitečná.  | 
   Komunikaci uživatelského grafického rozhraní s jednotlivými funkcemi zajišťuje v tomto případě fce main2_4862.
ZávěrJak bylo již napáno výše, RRespP je v součastnosti již poměrně velký soubor funkcí a je v něm možné ovlivňovat velké množství parametrů. RRespP si tedy postupně hledá svou cestičku skrz spletitou změť signálů a šumů. Nutno přiznat, že ani dnes nejsou výsledky optimální, ale to je proto, že předchozí úlohu se v podstatě podařilo splnit a dnes zpracováváme opět novější data, v několikanásobně vetším rozsahu.Archiv souboru funkcí.  |